Ouvert aux opportunités

Hi, I'm Hugo

Je crée des projets qui m'apprennent chaque jour.

Étudiant en B1 Informatique à Ynov Campus Aix-en-Provence. Je construis des projets perso pour apprendre et explorer l'IA.

Ans d'expérience

Projets en prod

Ynov Campus

À propos

Apprendre en construisant

Étudiant passionné, j'apprends en créant des projets concrets. L'IA et l'automatisation me fascinent.

Hugo

Étudiant B1 Informatique

Passionné d'informatique depuis 2 ans, j'ai commencé en autodidacte avant d'intégrer Ynov Campus Aix-en-Provence. Je crois qu'on apprend mieux en construisant de vrais projets.

En ce moment, je m'intéresse beaucoup à l'IA, aux systèmes multi-agents et à l'automatisation. J'ai plusieurs projets personnels en ligne qui me permettent d'expérimenter ces technologies.

Expérimentation IA

J'explore les LLMs (Gemini, GPT, Claude) et les systèmes multi-agents avec Pydantic AI.

Automatisation

J'aime automatiser des tâches : scrapers Playwright, GitHub Actions, synchronisation de données.

Développement Full-Stack

Next.js, React Native, FastAPI. J'apprends en construisant des projets de A à Z.

Apprentissage continu

Autodidacte depuis 2 ans, je suis maintenant en B1 à Ynov pour structurer mes connaissances.

Intégration LLM (Gemini, GPT, Claude)75%

Systèmes multi-agents (Pydantic AI)65%

RAG & Recherche vectorielle60%

Prompt Engineering80%

MCP Protocol55%

Technologies que j'utilise

PythonTypeScriptReactNext.jsFastAPIPydantic AIGeminiSupabasePlaywrightReact NativeTailwindVercel

Projets en ligne

2 ans

D'apprentissage

Mes projets

Projets personnels

Des projets que j'ai construits pour apprendre et expérimenter. Certains sont en production, d'autres en développement.

LIVE

Brandyze

Suite d'analyse marketing IA

Projet personnel composé de 3 applications : ReverseENG (analyse de vidéos virales avec Gemini), Creative Director (dashboard marketing), et un agent Jira via MCP. Permet d'analyser des vidéos TikTok, YouTube et Instagram.

Chiffres clés

Dual Scoring : Quality Score + Viral Potential

4 sous-critères de hook (attention, pattern interrupt, curiosity, differentiation)

Velocity tracking & 15s retention prediction

PythonFastAPINext.js 16TypeScriptSupabase

Gemini Flash/ProMCP Protocolyt-dlpRecharts

LIVE

Auto-Sync Estate

Site immobilier automatisé

Site web pour une agente immobilière iad France. Les annonces sont récupérées automatiquement toutes les heures via un scraper Playwright, avec du SEO multi-villes et des emails transactionnels.

Chiffres clés

Synchronisation horaire automatique

8 villes ciblées

17+ champs par annonce

Next.js 14TypeScriptPlaywrightTailwind CSS

Scraper automatiqueSEOResend APILeaflet Maps

LIVE

Idea to Opp

Découverte d'opportunités multi-agents

Système de veille qui utilise plusieurs agents IA pour collecter des signaux (Reddit, GitHub, HackerNews, ArXiv...) et identifier des opportunités business. Utilise la recherche vectorielle pour le matching.

Chiffres clés

1700+ signaux analysés par run

13 sources différentes

Coût ~0.02-0.10€ par analyse

PythonPydantic AIFastAPISQLitesqlite-vec

Gemini Flash/ProMulti-agentsVector SearchLiteLLM

CONCEPT

Rally Fan Companion

App mobile temps réel

Application mobile React Native pour suivre le WRC, Dakar et ERC en temps réel. La fonctionnalité principale : un mode No-Spoiler configurable pour éviter les résultats quand on regarde en différé.

Chiffres clés

7,883 pilotes en base

Latence <30s

3 APIs avec fallback

React NativeExpo 54TypeScriptSupabase Realtime

No-Spoiler ModeAPIs WRC/DakarLive Timingpg_cron

Bientôt disponible - je suis fan de rallye

CONCEPT

Context Engine

Gestion de contexte IA

Projet en cours de réflexion : un système qui capture le contexte d'une entreprise et génère automatiquement des briefings. Architecture RAG avec mémoire persistante.

PythonLangChainVector DBFastAPI

RAG PipelineMémoire contextuelleMCP

En phase de recherche

D'autres projets arrivent bientôt !

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